Enfin, on avait observé que le coefficient de corrélation était plus élevé pour le groupe des filles que celui des garçons.
On peut par exemple comparer la hauteur moyenne ou médiane sautée par les deux groupes. Comme vu dans le chapitre précédent, il faut alors préférer la fonctionMaintenant que nos différents vecteurs ont été réorganisés il est temps de les utiliser pour faire des vraies statistiques!
Pour les vecteurs de dimension différente, le même principe s'applique.
Le vecteur `vec(u+v)` a pour coordonnées (`x_(u)`+`x_(v)`,`y_(u)`+`y_(v)`,`z_(u)`+`z_(v)`) dans la base (`vec(i)`,`vec(j)`,`vec(k)`).
Vous pouvez continuer la lecture de nos cours en devenant un membre de la communauté d'OpenClassrooms. Si vous vous souvenez de vos cours de mathématiques vous vous rappelez alors qu'une fonction affine est une une fonction de la sorte $$y = ax + b$$ qui définit une droite. Soit (O,`vec(i)`,`vec(j)`) un repère du plan, `vec(u)` et `vec(v)` deux vecteurs de coordonnées respectives
Le calculateur de vecteur permet le calcul de la somme de deux vecteurs en ligne. Nous laisserons donc un peu l'aspect statistique de coté pour quelques chapitres, j'espère que vous en avez bien profité !
Les lettres Pour ceux qui préfèrent des images aux longs discours voici ce que cela donne de manière graphique en utilisant nos données de taille et de performance pour les garçons et les filles.Sur ces graphiques chaque point représente un individu qui est placé selon sa taille (en abscisse) et sa performance (en ordonnées) en saut en hauteur. Le but de ce chapitre est simplement de présenter la démarche générale d'un test d'hypothèse à travers ces deux exemples.
En en triant un, son ordre sera modifié et la réprocité avec le second vecteur sera perdue.
Soient `vec(u)`(1;2;1) `vec(v)`(3;5;2) pour calculer la somme `vec(u)`+`vec(v)`, il faut saisir
Je suis en train d'écrire une basée sur opengl application iphone et souhaitez permettre à un utilisateur de traduire autour d'une vision fondée sur l'orientation qu'ils déplacez deux doigts sur l'écran.
La droite tend donc à passer au plus proche de tous les points et, les corrélations calculées auparavant étant positives, on remarque que la pente de la droite est elle aussi positive (la droite "monte"). La droite en rouge correspond à la régression linéaire calculée pour chacun des couples de variables.
^^ Nous voulons maintenant répondre à notre deuxième question, à savoir si il existe une différence significative entre les performances en saut en hauteur des filles et des garçons. Tout d'abord la fonction rappelle le coefficient de corrélation (cor) qui, si vous souhaitez le vérifier, est bien le même que tout à l'heure. Ceux qui ont un niveau nécessaire en mathématiques auront certainement deviné que ces variables suivent plutôt une relation de type polynomiale mais ce n'est pas le plus important pour le moment.Calculer une régression linéaire revient à déterminier la relation affine qui lie les deux variables.